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英特-智水-锐思

项目案例
项目案例
Project Case

洱海流域短期水质与蓝藻预测预警

项目背景

　　近年来，受人类活动与自然因素叠加影响，洱海水生态系统敏感性日益提升，蓝藻水华等突发水生态事件风险频发，现有预警预测体系存在前瞻性不足、精度不够等突出短板，难以满足水生态风险防控“早发现、早处置”的核心需求。为破解管控难题，构建科学、精准、高效的水质生态预警预测体系，为洱海生态保护与长效管控提供坚实技术支撑。

 

核心问题

　　Ø 洱海预警预测缺乏前瞻性，风险预判滞后，难以主动应对突发水生态事件，无法实现早发现、早处置。

　　Ø 多源数据分散难耦合，静态模型适配性差，且气象不确定性难以量化，导致预警预测精度低、可靠性不足。

　　Ø 预警指标单一，未覆盖流域核心管理指标，无法为全局管控决策提供全面支撑。

 

技术体系

　　流域模型inteliway-WS+湖体模型IWIND-LR +气象不确定性+同化算法

 

项目成果

　　Ø 构建洱海 7 天短期水质预测预警体系，以气象预报和人工加密监测数据为基础，通过数据同化与陆域-湖体耦合模型，实现全湖、重点断面及八大湖湾逐小时水质精准预测。

　　Ø 实现水质超标区域、超标幅度及超标时间的自动统计，在藻情高风险期开展每日滚动预警，为水生态风险防控提供及时支撑。

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太湖蓝藻水华短期预测预警模型体系

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