巢湖水质预测预警模型构建
委托单位
深圳博沃智慧科技有限公司
项目背景
巢湖是全国五大淡水湖之一,湖泊水面面积784 km2,湖容积2.07亿m3,平均水深3 m左右。作为流域内人类活动频繁的大型浅水湖泊,污染源分布较广,水污染成因较为复杂,水环境问题一直是安徽省乃至全国关注的热点问题。2000年以来,围绕巢湖水污染问题开展了大量的工作,取得了一定的成效,局部地区的水质得到改善,蓝藻“水华”初步得到遏制,但由于湖区功能退化,陆域污染源未能根本解决,巢湖水污染问题依然严峻。为了掌握巢湖的水质和藻类短期可能的状况,受深圳博沃智慧科技有限公司委托,构建巢湖水质预测预警系统平台,为后续水环境趋势变化做出预估判断,及时采取合理措施来遏制藻类爆发提供支撑。
核心问题
Ø 巢湖未来短期内水质和藻类空间上分布状态如何?
Ø 巢湖未来短期内各考核断面水质达标情况如何?
Ø 巢湖不同区域水华短期风险分析
技术体系
Ø 巢湖高分辨率水动力水质-水生态耦合模拟技术,建立入湖污染负荷与水质营养盐、藻类生长的定量响应关系
Ø 基于多源数据融合和数据同化技术,提高巢湖未来短期的水质和藻类预测结果准确率
项目成果
Ø 巢湖未来3天污染物和藻类浓度空间分布状态预测
Ø 巢湖未来3天重点水质断面的达标情况评估
Ø 巢湖未来3天水华风险分析

























