相关案例

青岛大卢河精细化模拟决策支持

大卢河位于青岛市黄岛区，紧邻黄海，该区域雨污管网混接，管网陷入治理困境：旱天沿河管网中下游长期高液位运行，雨水各井点溢流频发，雨后高液位状态持续久、水位下降慢;区域现有液位流量监测数据还存在周期短、有效性、代表性不足且上下游水量数据严重不平衡等问题，上述现状严重制约了基于监测数据的水量平衡法和基于现场监测的物理排查法的落地应用，更难以实现准确定量解析污水管道水流组成、识别地下水入渗高风险区域、定位管道破损渗漏修复重点及评估修复效果等目标。针对治理和落地痛点，团队创新构建入流入渗综合评估体系——通过数字雷达识别技术实现自动监测数据异常识别与及时告警，筑牢数据基础;同时松散耦合自主研发的地表水-地下水耦合模型inteliway-SSIM(ISSIM)与城市水文与雨污排水系统模拟软件inteliway-SWMM(ISWMM)，结合“前端现场排查决策+后端模型诊断分析”的深度融合工作机制，经联动模拟校准为复杂入流入渗场景分析与管理决策提供科学可靠的技术支撑，助力区域管网治理提质增效。

深圳沙井锦城路干管入流入渗智能诊断与决策支持

深圳沙井锦城路紧邻珠江口，该区域污水干管中下游存在旱天高液位运行，水质净化厂进水COD/BOD平均浓度偏低，BOD更是未达到区域调度目标浓度80 mg/L。为诊断高液位和诊断进厂浓度低的成因，基于团队自主研发的地表水-地下水耦合模型inteliway-SSIM（ISSIM）和城市水文与雨污排水系统模拟软件 inteliway-SWMM（ISWMM），构建了入流入渗综合评估体系，经联动模拟校准，为复杂入流入渗场景分析与管理决策提供科学可靠的技术支撑，助力区域管网治理提质增效。

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