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英特-智水-锐思

核心技术
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Core Technology

智慧水利

灌区和绿地生态需水量预测模拟技术

灌区和绿地生态需水量预测模拟技术

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以地表水-地下水耦合模型为分析计算平台，结合不同作物和植被类别在其生长周期内各阶段的需水量，构建灌区和绿地的生态需水量预测模型，根据天气预报数据，预测土壤含水量变化、以及灌区和绿地灌溉需水量的时空差异，为开展精细化灌溉、节约水资源提供数据支持。

智慧水利

智慧环保

河流/湖库水量、水质和蓝藻水华短期预测预警技术

河流/湖库水量、水质和蓝藻水华短期预测预警技术

图片名称

基于流域水文水质模型、水体水动力水质-水生态模型，结合短期气象预报不确定性分析技术、数据同化技术，构建目标水体（河流、水库、湖泊、河口、海湾）的短期水质预测预警技术框架，以多气象情景为边界输入，开展未来7天逐小时的水质预测模拟，模拟水质指标包括总磷、总氮、氨氮、化学需氧量、叶绿素a等，自动对目标水体的水质预测结果进行汇总统计，并生成包括水质超标指标类别、浓度值超标幅度、超标事件发生时间、超标区域空间位置、超标区域覆盖范围等内容的告警信息，帮助管理部门准确识别水质恶化风险并做出应急部署。

智慧水利

智慧环保

湖库水质中期预判分析技术

湖库水质中期预判分析技术

图片名称

基于流域水文水质模型、水体水动力水质-水生态模型和历史同期气象数据，结合月尺度气象预报不确定性分析技术、数据同化技术和大数据挖掘，构建目标水体（河流、水库、湖泊、河口、海湾）的未来一个月水质预判分析技术框架，以多气象情景为边界输入，开展未来一个月的水质模拟分析，模拟水质指标包括总磷、总氮、氨氮、化学需氧量、叶绿素a等，能够对海量模拟结果进行统计分析，得到未来一个月目标水体整体或者局部区域水质指标浓度的概率分布，为管理部门提前采取有效应对措施争取宝贵的时间窗口。

智慧水利

智慧环保

湖库水资源综合优化调度分析技术

湖库水资源综合优化调度分析技术

图片名称

以目标水体的水安全、水资源、水环境为综合调度目标，以流域水文水质模型、水体水动力水质-水生态模型、不确定性分析、数据同化和优化分析为技术核心，构建多时间尺度的水资源优化调度分析技术，生成对应时间尺度的优化调度方案。具体包括：1）年尺度水资源优化调度技术：基于历史气象数据和气象预报数据，构建基于不确定性的年尺度气象边界，结合供水、出流、控制水位等限制因素，驱动陆域-水体耦合模型开展大规模出入流调度情景分析，通过数据挖掘和方案优选，得到满足生态、生产、生活、蓄水、防洪等目标的控制水位方案；2）月尺度水资源优化调度技术：构建基于不确定性的月尺度气象边界，结合数据同化技术，驱动陆域-水体耦合模型开展大规模出入流调度情景分析，结合用户设定的调度目标优先级，对结果方案进行优选，得到满足月尺度调度目标的最优调度方案。

智慧水务

智慧水利

智慧环保

流域数字孪生 AI 智能体研发技术

流域数字孪生 AI 智能体研发技术

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构建融合数字孪生、AI 推演模型和大语言模型的智能体，数字孪生基础支撑体系整合流域水文、水质、气象等多源异构数据，依托高精度建模与实时渲染技术，构建与物理流域高度协同的孪生体，实现关键要素可视化呈现；AI智能核心引擎采用“机理驱动+数据驱动”双轮架构，嵌入水文水动力等机理模型，集成机器学习等算法，提升预测精度与效率，为流域决策提供精准数据支撑；交互与应用模块以大语言模型为核心，支持多模态交互，可解析复杂指令、深度挖掘数据并提供智能决策建议，降低系统使用门槛，推动流域管理向主动预判、精准管控转变，适配流域监测、预警、调度等实际应用需求。