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英特-智水-锐思

核心技术
核心技术
Core Technology

智慧水务

灌区和绿地生态需水量预测模拟技术

灌区和绿地生态需水量预测模拟技术

图片名称

以地表水-地下水耦合模型为分析计算平台，结合不同作物和植被类别在其生长周期内各阶段的需水量，构建灌区和绿地的生态需水量预测模型，根据天气预报数据，预测土壤含水量变化、以及灌区和绿地灌溉需水量的时空差异，为开展精细化灌溉、节约水资源提供数据支持。

智慧水务

排水系统全要素水动力水质模拟技术

排水系统全要素水动力水质模拟技术

图片名称

在对生活污水、雨水径流、雨水错接入流及地下水入渗等多源入流过程进行精细化表征的基础上，完整刻画水量与污染负荷汇入管网、沿程输移、物质衰减及形态转化的全链条水动力 - 水质耦合演化，同步，考虑排水系统调蓄池蓄泄调控、泵站抽排运行等关键工程调度过程，最终实现对城市排水系统水力运行状态、内涝时空演进特征及溢流污染负荷的精细化动态模拟与系统综合评估。

智慧水务

截污治污体系工程优化评估技术

截污治污体系工程优化评估技术

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排水系统全要素水动力水质模拟分析框架内，构建各类截污治污工程措施的表达模块，实现对各类单项工程措施及多措施组合方案在排水系统内的水力特性、污染物迁移转化规律、溢流污染控制效果等方面的精准定量模拟与多维影响分析，为截污治污体系工程优化提供技术支撑。

智慧水务

海绵城市措施规划与大规模优化设计技术

海绵城市措施规划与大规模优化设计技术

图片名称

基于分布式连续水文水质模型，动态模拟低影响开发措施的入渗、蓄滞、蒸腾及污染物吸附等过程，系统分析海绵城市设施在水量调控与水质净化方面的综合效益。在此基础上，融合遗传算法、递阶闭合优化等优化技术，以高效性与经济性为优化目标，实现海绵城市措施在不同时空尺度下的优化设计与科学布局。

智慧水务

城市内涝全要素模拟技术

城市内涝全要素模拟技术

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充分考虑降雨-入渗过程、建筑屋顶排水过程、建筑/道路导流过程、二维地表水流过程、地表水与管网水量交互过程、一维管网/河网过程、三维地下水文过程，地表水-地下水交互过程、地下水与管网水量交互过程、洪涝调控策略等，动态模拟降雨过后城市的产汇流、管网排水/溢流、内涝范围/持续时间/水深等情况，同时能够定量评估地下水、海绵城市措施、城市空间形态、排水系统运行状况等对内涝风险的影响。

智慧水务

城市内涝风险预测预警技术

城市内涝风险预测预警技术

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从城市内涝推演的时效性和准确性需求出发，以目标区域内涝全要素模拟机理模型的结果为基础（导师模型），结合深度学习模型，构建目标区域的内涝在线快速推演引擎（学员模型），构建导师模型与学员模型的松散耦合智能体，通过交互式学习机制，开展对目标区域内涝风险、积水深度、淹没面积等关键信息的在线快速推演。

智慧水务

截污治污体系问题智能识别技术

截污治污体系问题智能识别技术

图片名称

基于研究区域的流域模型、管网模型和地表水-地下水耦合模型，结合人工智能算法，识别管网监测数据异常、清洗异常数据、诊断分析入流入渗、开展管道规划工程分析等。

智慧水务

智慧水利

智慧环保

流域数字孪生 AI 智能体研发技术

流域数字孪生 AI 智能体研发技术

图片名称

构建融合数字孪生、AI 推演模型和大语言模型的智能体，数字孪生基础支撑体系整合流域水文、水质、气象等多源异构数据，依托高精度建模与实时渲染技术，构建与物理流域高度协同的孪生体，实现关键要素可视化呈现；AI智能核心引擎采用“机理驱动+数据驱动”双轮架构，嵌入水文水动力等机理模型，集成机器学习等算法，提升预测精度与效率，为流域决策提供精准数据支撑；交互与应用模块以大语言模型为核心，支持多模态交互，可解析复杂指令、深度挖掘数据并提供智能决策建议，降低系统使用门槛，推动流域管理向主动预判、精准管控转变，适配流域监测、预警、调度等实际应用需求。

智慧水务

排水系统多维数据分析治理技术

排水系统多维数据分析治理技术

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针对排水系统监测网络的海量监测数据实时分析需求，有机融合统计分析、机器学习、深度学习与人工经验，对监测数据开展全方位扫描分析，开展设备可靠性识别、数据异常智能识别、污水管降雨-入流事件识别、疑似淤堵/涌堵识别、动态水量平衡与外水识别，帮助管理部门及时排查数据质量风险，精准定位排水系统问题，辅助现场排查，大幅节约数据维护的人力与资源成本。

智慧水务

城市水资源规划与优化调控技术

城市水资源规划与优化调控技术

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该技术以城市水资源量质协同优化及可持续利用为核心目标，通过耦合水文水资源机理模型、人工智能模型与数据挖掘技术，构建城市供水和需水动态模拟体系，实现对城市各类用水需求的精准量化与动态跟踪模拟。依托自适应学习算法，搭建水资源实时优化调度框架，根据需水动态、水资源禀赋变化灵活调整调度策略；结合强化学习技术与新型数据同化方法，对水资源调度规则进行动态迭代优化，持续提升调度方案的科学性与适配性，最终实现城市水资源利用效率最大化，为城市水资源合理规划、高效调控提供技术支撑。