相关案例

山西汾河数字孪生（污染应急推演）

为提升管理部门对水质超标事件的快速响应和分析能力，以自主研发的湖库河流水动力水质模型软件inteliway-AW构建的汾河太原段水动力水质模型为内核，建立了水质异常高浓度识别-水动力及污染物迁移过程预测-重点断面水质分析-补水情景评估的数值模型预测评估体系。数据展示、模拟及分析结果均整合到了汾河数字孪生系统平台，实现水质风险的智慧化分析和管控。

巢湖流域综合治理决策支持-以南淝河为例

南淝河为贯穿合肥市区的主要河流，全长71公里，流域面积1464平方公里。南淝河干流上游水被拦蓄，除降雨时有天然水补给外，其干、支流基本来自于众多污水处理厂尾水、城市生活污水和工业废水，使得南淝河基本成为排污通道，水体污染严重。为了南淝河水质的提升和达标，受深圳博沃智慧科技有限公司委托，构建一套流域污染物产生-迁移降解-入河-迁移扩散降解的污染物全过程模拟系统，进而对拟定的流域污染减排方案的水质改善效益进行评估。同时具备南淝河的水质日常预测预警功能，并掌握水质现状及其短期变化趋势。

深圳河水质提升工作决策支持（溢流风险模拟）

深圳河是深圳市和香港特别行政区界河，发源于梧桐山牛尾岭，由东北向西南流入深圳湾，区间河长37.6 km，流域面积312.5 km²。流域内主要有莲塘河、平原河、沙湾河、布吉河、梧桐河等支流。流域属于季风气候区，夏季长、冬季冷期短，气候温和湿润、降雨充沛。立足深圳河流域的实际需求，针对深圳河治理面临的问题和挑战，项目提出“宏观溯源+长效动态智能决策”的总体思路。以自主研发的多个国产、信创认证模型软件（IWS、LRC、ESA等）为核心，建立污染源与水质的因果定量响应关系，构建“底层内核+功能模块”的决策模型体系，实现深圳河口断面宏观精准溯源、水质短期预测预警、水质超标诊断、水质净化厂提标改造、突发性污染事故与溢流水质响应评估等决策支持目标。从而化被动为主动，帮助管理部门提前明晰深圳河水质变化情况及不同治理措施下的水质响应，提升水环境管理的智慧化、科学化与精准化水平。

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