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Core Technology
灌区和绿地生态需水量预测模拟技术
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以地表水-地下水耦合模型为分析计算平台,结合不同作物和植被类别在其生长周期内各阶段的需水量,构建灌区和绿地的生态需水量预测模型,根据天气预报数据,预测土壤含水量变化、以及灌区和绿地灌溉需水量的时空差异,为开展精细化灌溉、节约水资源提供数据支持。

排水系统全要素水动力水质模拟技术
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在对生活污水、雨水径流、雨水错接入流及地下水入渗等多源入流过程进行精细化表征的基础上,完整刻画水量与污染负荷汇入管网、沿程输移、物质衰减及形态转化的全链条水动力 - 水质耦合演化,同步,考虑排水系统调蓄池蓄泄调控、泵站抽排运行等关键工程调度过程,最终实现对城市排水系统水力运行状态、内涝时空演进特征及溢流污染负荷的精细化动态模拟与系统综合评估。

截污治污体系工程优化评估技术
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排水系统全要素水动力水质模拟分析框架内,构建各类截污治污工程措施的表达模块,实现对各类单项工程措施及多措施组合方案在排水系统内的水力特性、污染物迁移转化规律、溢流污染控制效果等方面的精准定量模拟与多维影响分析,为截污治污体系工程优化提供技术支撑。

陆域-水体耦合动态响应定量模拟技术
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以流域水文水质模型的模拟结果为边界输入,驱动水体水动力水质-水生态模型开展模拟计算,全过程追踪污染负荷的蓄积、冲刷、输移以及进入水体后的迁移转化,建立流域下垫面状况和管理措施与水体水质和水生态之间的动态响应关系,以水系统为主线,串联起流域内“山水林田湖草”的量化分析框架,支撑日常科学管理决策。

地表水-地下水耦合模拟技术
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采用离散网格表征流域下垫面与含水层特征,实现地表产汇流、地表水下渗与地下水渗出、地下水平流与垂向流运动,以及土壤非饱和带湿度变化等多过程的直接耦合模拟,可应用于流域洪水预报、生态需水计算、灌溉对地下水影响评估等研究与实践场景

海绵城市措施规划与大规模优化设计技术
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基于分布式连续水文水质模型,动态模拟低影响开发措施的入渗、蓄滞、蒸腾及污染物吸附等过程,系统分析海绵城市设施在水量调控与水质净化方面的综合效益。在此基础上,融合遗传算法、递阶闭合优化等优化技术,以高效性与经济性为优化目标,实现海绵城市措施在不同时空尺度下的优化设计与科学布局。

灌区和绿地生态需水量预测模拟技术
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以地表水-地下水耦合模型为分析计算平台,结合不同作物和植被类别在其生长周期内各阶段的需水量,构建灌区和绿地的生态需水量预测模型,根据天气预报数据,预测土壤含水量变化、以及灌区和绿地灌溉需水量的时空差异,为开展精细化灌溉、节约水资源提供数据支持。

流域精准治污决策分析技术
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流域精准治污决策分析包括三个层次的技术要素:1)在水体层面,通过水体污染溯源解析,计算陆域各个入湖污染源对于湖体水质断面在任意时空点的贡献占比;2)在陆域层面,构建陆域污染溯源解析技术,定量计算陆域各个子汇水区对于入湖河口断面的水质指标浓度贡献占比;3)在总体层面,耦合水体污染数值溯源解析和陆域污染溯源解析,构建全过程溯源解析技术框架,为水质达标方案制定和流域精准治污提供决策支持。

河流/湖库水量、水质和蓝藻水华短期预测预警技术
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基于流域水文水质模型、水体水动力水质-水生态模型,结合短期气象预报不确定性分析技术、数据同化技术,构建目标水体(河流、水库、湖泊、河口、海湾)的短期水质预测预警技术框架,以多气象情景为边界输入,开展未来7天逐小时的水质预测模拟,模拟水质指标包括总磷、总氮、氨氮、化学需氧量、叶绿素a等,自动对目标水体的水质预测结果进行汇总统计,并生成包括水质超标指标类别、浓度值超标幅度、超标事件发生时间、超标区域空间位置、超标区域覆盖范围等内容的告警信息,帮助管理部门准确识别水质恶化风险并做出应急部署。

湖库水质中期预判分析技术
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基于流域水文水质模型、水体水动力水质-水生态模型和历史同期气象数据,结合月尺度气象预报不确定性分析技术、数据同化技术和大数据挖掘,构建目标水体(河流、水库、湖泊、河口、海湾)的未来一个月水质预判分析技术框架,以多气象情景为边界输入,开展未来一个月的水质模拟分析,模拟水质指标包括总磷、总氮、氨氮、化学需氧量、叶绿素a等,能够对海量模拟结果进行统计分析,得到未来一个月目标水体整体或者局部区域水质指标浓度的概率分布,为管理部门提前采取有效应对措施争取宝贵的时间窗口。