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英特-智水-锐思

项目案例
项目案例
Project Case
深圳河数字孪生平台

深圳河数字孪生平台

为高质量实现国考断面达优目标，深圳水务集团于2022年提出应用水质模型对河口水质诊断溯源与削减方案评估，该课题成功构建了一套深圳河湾精准溯源模型体系，得到了众多科学前沿的研究成果，主要包括深圳河口断面水质溯源、污染物示踪以及负荷削减方案设计与模拟评估三大项。因此，为了提升模型模拟成果的可理解性、增强决策的科学性、支持决策和管理，此项目利用三维数字孪生技术对深圳河干流模型进行在线化应用及大屏可视化展示。

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泸沽湖数字孪生

泸沽湖数字孪生

为支撑智慧泸沽湖建设项目落地实施，团队搭建了一套多源数据融合的泸沽湖流域数字孪生宏观三维底座。该底座整合了泸沽湖地形地貌、宏观建筑与道路布局、全域植被覆盖、三维水体形态、监测站点空间分布及时序数据，并实现气象信息、时间维度与现实场景的精准同步，为泸沽湖流域数字孪生体系的构建奠定了坚实基础。

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江苏盐龙湖水源地水质保障治理技术评估与优化

江苏盐龙湖水源地水质保障治理技术评估与优化

盐龙湖是由物理沉淀区、挺水植物区、沉水植物区、深度净化区等组成的饮用水源地，运行过程中出现了深度净化区鱼类死亡的现象，为保持深度净化区取水口的水质标准和整个人工湿地的长效运行，需要分析整个系统的运行情况，并提出针对性的解决方案。

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大理剑湖水质改善组合工程效益评估

大理剑湖水质改善组合工程效益评估

剑湖位于大理州剑川县，是滇西北高原最具有代表性的湿地之一，属云南省湿地省级自然保护区，主要入湖河流有金龙河、永丰河和格美江，出湖河流为海尾河，湖面面积6.23 km²，平均水深2.7 m，最大水深6 m，总湖容1680万m³。目前，剑湖主体水域在地表水Ⅲ类与Ⅳ类之间，为实现剑湖主要入湖河流水质达到Ⅱ类和湖体水质稳定保持在Ⅱ类的目标，拟实施剑湖流域水环境综合治理项目，需要对近期和远期规划工程组合进行效益评估，为制订工程设计方案提供决策支撑。

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抚仙湖流域休耕轮作农业面源污染监测与评估研究

抚仙湖流域休耕轮作农业面源污染监测与评估研究

抚仙湖是我国最大的深水型淡水湖泊，湖水面积216 km²，平均深度近百米，蓄水量206.2亿立方米。2018年监测结果显示，全湖总磷、总氮几乎突破Ⅰ类限值，湖体存在局部富营养化加剧的风险。农业面源污染是抚仙湖流域氮磷营养物质的主要来源，为有效控制农业面源污染，玉溪市对流域内5.8万亩农田试点开展休耕轮作措施。为科学合理的定量评估休耕轮作的环境效益，为持续推动休耕轮作提供动态的决策支持，本项目将站在流域系统完整性的角度，形成完整并突出重点的监测、科学合理的定量化评估手段，对休耕轮作进行科学合理的评估。

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太湖小流域智能流域管理技术体系-以常州武进港为例

太湖小流域智能流域管理技术体系-以常州武进港为例

2007年太湖蓝藻事件发生以后，国家发改委牵头成立了省部际联席会议，系统推进太湖流域治理。经过多年综合整治，流域水质有所改善，但太湖藻型生境并未根本改变，受气象水文影响，蓝藻水华面积及藻密度仍存在波动。随着“水十条”及“十三五规划” 相关政策的实施，太湖治理进入精细化阶段，需要以水质改善为核心，以控磷降氮为主攻方向，以小流域为治理单元，形成精准治污、改革创新、长效管理的新模式。太湖流域由大量具有半封闭特征的圩区小流域组成，非汛期水体流动性弱，汛期需依靠排涝站排水。因此，小流域（圩区）是精准治污最关键的治理终端，应成为治理策略设计、模型模拟与工程评估的基本单元。基于此，本研究以武进港片区为总体示范对象，并重点选取其典型子区域——戴溪片区（10.28 km²）作为工程措施评估的试点，通过建立陆域—河道一体化的水文水质模型体系，支撑小流域智能管理技术体系的研发与应用。

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