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青岛大卢河数字孪生平台建设
当前城市排水系统已逐步部署气象、水位、流量等多类监测设备,具备一定的数据基础,但在实际应用中仍以数据展示为主,缺乏对监测数据的深入挖掘与联动分析能力。一方面,多源监测数据分散,缺乏统一的可视化表达,难以直观反映系统运行状态;另一方面,对于数据异常、运行异常等问题,仍主要依赖人工判读,存在发现不及时、定位效率低等问题。同时,在方案分析方面,缺乏便捷的情景构建与快速推演工具,难以支撑日常研判需求。 基于此,构建面向排水系统的数字孪生Demo,围绕监测数据的直观表达、异常自动识别及简易情景推演,设计形成“监测概览、数字雷达、评估模块”三大功能板块,实现从数据展示向状态感知与初步分析能力的拓展,为后续系统深化建设提供基础支撑。
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深圳河数字孪生平台
为高质量实现国考断面达优目标,深圳水务集团于2022年提出应用水质模型对河口水质诊断溯源与削减方案评估,该课题成功构建了一套深圳河湾精准溯源模型体系,得到了众多科学前沿的研究成果,主要包括深圳河口断面水质溯源、污染物示踪以及负荷削减方案设计与模拟评估三大项。因此,为了提升模型模拟成果的可理解性、增强决策的科学性、支持决策和管理,此项目利用三维数字孪生技术对深圳河干流模型进行在线化应用及大屏可视化展示。
泸沽湖数字孪生
为支撑智慧泸沽湖建设项目落地实施,团队搭建了一套多源数据融合的泸沽湖流域数字孪生宏观三维底座。该底座整合了泸沽湖地形地貌、宏观建筑与道路布局、全域植被覆盖、三维水体形态、监测站点空间分布及时序数据,并实现气象信息、时间维度与现实场景的精准同步,为泸沽湖流域数字孪生体系的构建奠定了坚实基础。
山西汾河数字孪生(污染应急推演)
为提升管理部门对水质超标事件的快速响应和分析能力,以自主研发的湖库河流水动力水质模型软件inteliway-AW构建的汾河太原段水动力水质模型为内核,建立了水质异常高浓度识别-水动力及污染物迁移过程预测-重点断面水质分析-补水情景评估的数值模型预测评估体系。数据展示、模拟及分析结果均整合到了汾河数字孪生系统平台,实现水质风险的智慧化分析和管控。