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项目案例
项目案例
Project Case
洱海流域短期水质与蓝藻预测预警

洱海流域短期水质与蓝藻预测预警

近年来，受人类活动与自然因素叠加影响，洱海水生态系统敏感性日益提升，蓝藻水华等突发水生态事件风险频发，现有预警预测体系存在前瞻性不足、精度不够等突出短板，难以满足水生态风险防控“早发现、早处置”的核心需求。为破解管控难题，构建科学、精准、高效的水质生态预警预测体系，为洱海生态保护与长效管控提供坚实技术支撑。

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太湖蓝藻水华短期预测预警模型体系

太湖蓝藻水华短期预测预警模型体系

太湖是我国第三大淡水湖，其内部河港纵横，河口众多，是流域内重要的供水水源地。然而长期以来，太湖富营养化问题一直是太湖生态保护及修复过程中的焦点问题，因富营养化所引起的蓝藻水华现象也受到了环保部门的高度关注。因此，受南京大学常高新国际环保产业技术研究院委托，开发建设适用于太湖湖体的水质-藻类预警系统，在已有数据的基础上，模拟太湖污染物的迁移转化及时空分布，动态分析太湖水质及富营养化状况，及时预警未来短期内水质不达标状况及水华风险，并为太湖保护管理策略的制定提供科学支持。

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巢湖水质预测预警模型构建

巢湖水质预测预警模型构建

巢湖是全国五大淡水湖之一，湖泊水面面积784 km2，湖容积2.07亿m3，平均水深3 m左右。作为流域内人类活动频繁的大型浅水湖泊，污染源分布较广，水污染成因较为复杂，水环境问题一直是安徽省乃至全国关注的热点问题。2000年以来，围绕巢湖水污染问题开展了大量的工作，取得了一定的成效，局部地区的水质得到改善，蓝藻“水华”初步得到遏制，但由于湖区功能退化，陆域污染源未能根本解决，巢湖水污染问题依然严峻。为了掌握巢湖的水质和藻类短期可能的状况，受深圳博沃智慧科技有限公司委托，构建巢湖水质预测预警系统平台，为后续水环境趋势变化做出预估判断，及时采取合理措施来遏制藻类爆发提供支撑。

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淀山湖氮磷污染总量管控体系和蓝藻水华智能预警技术研究

淀山湖氮磷污染总量管控体系和蓝藻水华智能预警技术研究

淀山湖位于上海市青浦区与江苏省苏州市昆山市交界处，是上海最大的淡水湖泊，也是黄浦江上游重要的水源保护区，其水质状况对上海市饮用水安全至关重要。淀山湖污染负荷呈现显著的复合特征，形成了“点源-面源-生活源”交织的三维污染压力体系。为了有效遏制湖区蓝藻水华的发生，开展陆域-河网-湖泊水动力水质耦合联动模拟研究，构建基于流域水质目标的氮磷总量精准管控体系，并利用数据同化和生态动力学模型，开展浅水湖蓝藻水华智能预警技术研究。

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异龙湖精准治污智能决策模型体系构建与应用

异龙湖精准治污智能决策模型体系构建与应用

自20世纪90年代以来，异龙湖水体中氮、磷、有机污染物含量居高不下，长期处于富营养化状态。水环境质量恶化与水资源短缺的双重压力，已成为制约石屏县城市高质量发展、城市功能提升的关键瓶颈。为破解这一困境，红河州及石屏县层面积极推进退塘还湖、跨区域调水补水、环湖湿地建设、豆制品产业园区集中治理等一系列工程性措施，在湖体水质保护方面取得了阶段性成效。然而，为进一步提升流域系统治理的科学化、精准化水平，亟需突破单一治理维度的局限，从陆域-湖体系统统筹协同的视角，构建流域保护治理决策支持模型体系，为管理部门开展水资源调度情景研判、治理方案优化等工作提供量化支撑与科学依据。

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