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项目案例
项目案例
Project Case
长江沿岸河网河道污染底泥内源贡献解析-以南通官公河为示范

长江沿岸河网河道污染底泥内源贡献解析-以南通官公河为示范

长江生态大保护是推动长江经济带发展以习近平同志为核心的党中央做出的重大决策，是关系国家发展全局的重大战略。常乐镇地处长江入海口北岸，是传统工业重镇，镇境内河网密布，水资源丰富。近年来社会经济快速发展及旅游业推广，常乐镇流动人口数量的不断增多，高通量的污染负荷产生并进入水体。为保障水质安全，管理部门开始开展区域内生态河道建设工程，其中包括官公河底泥疏浚工程。但底泥治理工程往往十分复杂且成本昂贵。在进行底泥工程前通过数值模型对官公河底泥内源贡献程度及治理前后的水质变化进行定量评估，优选底泥治理方案，为本地河流污染修复提供科学、定量依据是非常必要的。

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滇池流域治理工程评估精准治污决策支撑模型体系研发与应用

滇池流域治理工程评估精准治污决策支撑模型体系研发与应用

“十三五”期间，滇池保护治理已进入新的阶段。一方面，水质得到有效提升，但持续、快速改善的挑战加大；另一方面，国家“水十条”提出以水质目标为导向，促使滇池治理的核心必须由过去注重工程绩效考核的总量控制向水质目标为导向的精准治污转变，必须从过去的重视工程治理向治理与科学评估相结合转变，必须从过去关注点上（或局部）的单项工程实施与评估向系统化的以汇水区为边界的工程整体评估与实施转变。 以滇池流域精准治污决策支撑模型体系研发与应用项目为基础，在流域内构建起了以“滇池→河道→河流入湖口→片区→重点工程”为层级的精准治污决策系统，使“厂网河湖”的一体化动态响应关系能够有效支撑流域内的管理决策。为帮助管理部门更为有效地开展滇池流域精准治污决策的情景分析，以及管控措施实施与湖体水质的动态响应关系，需要构建滇池流域治理工程评估及精准治污决策支撑平台，全面展示精准治污技术体系对流域保护治理的指导意义。

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太湖小流域智能流域管理技术体系-以常州武进港为例

太湖小流域智能流域管理技术体系-以常州武进港为例

2007年太湖蓝藻事件发生以后，国家发改委牵头成立了省部际联席会议，系统推进太湖流域治理。经过多年综合整治，流域水质有所改善，但太湖藻型生境并未根本改变，受气象水文影响，蓝藻水华面积及藻密度仍存在波动。随着“水十条”及“十三五规划” 相关政策的实施，太湖治理进入精细化阶段，需要以水质改善为核心，以控磷降氮为主攻方向，以小流域为治理单元，形成精准治污、改革创新、长效管理的新模式。太湖流域由大量具有半封闭特征的圩区小流域组成，非汛期水体流动性弱，汛期需依靠排涝站排水。因此，小流域(圩区)是精准治污最关键的治理终端，应成为治理策略设计、模型模拟与工程评估的基本单元。基于此，本研究以武进港片区为总体示范对象，并重点选取其典型子区域——戴溪片区(10.28 km²)作为工程措施评估的试点，通过建立陆域—河道一体化的水文水质模型体系，支撑小流域智能管理技术体系的研发与应用。

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乌梁素海流域水环境精准治理决策模型体系建设

乌梁素海流域水环境精准治理决策模型体系建设

乌梁素海流域位于内蒙古自治区巴彦淖尔市境内，属于黄河“几”字弯最顶端的内蒙古河套平原区，流域面积约1.63万km²，是黄河生态安全的“自然之肾”。近年来，乌梁素海水环境质量问题凸出，流域生态系统的结构和功能损坏严重、退化趋势明显。2018年，巴彦淖尔市委、市政府提出了“乌梁素海山水林田湖草生态综合治理项目”，受内蒙古生态环境大数据有限公司委托，为支持项目前期决策、评估项目建成后的实施成效以及对水环境的影响，建设乌梁素海灌渠-陆域-湖体智能决策模型体系。

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洱海流域污染源数值溯源与精准识别

洱海流域污染源数值溯源与精准识别

断面水质超标，但污染来源、责任区域不清晰，无法区分是新增污染还是底泥内源累积所致。

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深圳河水质提升工作决策支持

深圳河水质提升工作决策支持

深圳河是深圳市和香港特别行政区界河，发源于梧桐山牛尾岭，由东北向西南流入深圳湾，区间河长37.6 km，流域面积312.5 km²。流域内主要有莲塘河、平原河、沙湾河、布吉河、梧桐河等支流。流域属于季风气候区，夏季长、冬季冷期短，气候温和湿润、降雨充沛。立足深圳河流域的实际需求，针对深圳河治理面临的问题和挑战，项目提出“宏观溯源+长效动态智能决策”的总体思路。以自主研发的多个国产、信创认证模型软件（IWS、LRC、ESA等）为核心，建立污染源与水质的因果定量响应关系，构建“底层内核+功能模块”的决策模型体系，实现深圳河口断面宏观精准溯源、水质短期预测预警、水质超标诊断、水质净化厂提标改造、突发性污染事故与溢流水质响应评估等决策支持目标。从而化被动为主动，帮助管理部门提前明晰深圳河水质变化情况及不同治理措施下的水质响应，提升水环境管理的智慧化、科学化与精准化水平。

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