深圳排水管网在线监测数据分析与应用项目
委托单位
深圳市水务(集团)有限公司
核心问题
数据治理低效:海量监测数据中混杂异常值、缺失值,人工筛查耗时费力,易导致管网运行状态误判
异常事件响应滞后:管道堵塞、雨水入流等突发问题随机性强,人工难以及时识别定位,影响运维效率与应急处置
设备运维粗放:传统拉网式维护成本高、针对性差,无法动态评估设备健康状况,难以形成分级管理与精准维护机制
管理模式落后:依赖人工经验的被动响应模式,难以应对现代化排水系统对实时性、科学性和智能化的需求
技术体系
基于inteliway-DR的数字雷达智能扫描分析技术
项目成果
设备可靠性评估(每24小时)
异常事件智能识别(每15分钟)
污水管降雨-入流事件智能识别(每12小时)
管道堵塞事件智能识别(每12小时)


























