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英特-智水-锐思

发展历程

山西汾河数字孪生（污染应急推演）

山西汾河数字孪生（污染应急推演）

为提升管理部门对水质超标事件的快速响应和分析能力，以自主研发的湖库河流水动力水质模型软件inteliway-AW构建的汾河太原段水动力水质模型为内核，建立了水质异常高浓度识别-水动力及污染物迁移过程预测-重点断面水质分析-补水情景评估的数值模型预测评估体系。数据展示、模拟及分析结果均整合到了汾河数字孪生系统平台，实现水质风险的智慧化分析和管控。

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洱海年尺度水资源调度方案

洱海年尺度水资源调度方案

流域模型inteliway-WS+湖体模型IWIND-LR+大规模不确定性算法

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异龙湖流域保护数字监管平台核心模型体系

异龙湖流域保护数字监管平台核心模型体系

自20世纪90年代以来，异龙湖水体中氮、磷、有机污染物含量居高不下，始终处于富营养化状态。异龙湖水环境污染与水资源短缺的双重压力使石屏县的城市发展和城市功能提高受到了严重制约。红河州、石屏县大力推进了退塘还湖、调水补水、环湖湿地、豆制品产业园区等一系列工程，取得了湖体水质保护的阶段性成效。为了进一步提高流域治理水平，亟需从陆域-湖体系统统筹的角度，构建流域保护治理的决策支持模型体系，为管理部门开展水资源调度情景的研判分析提供量化支撑。

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洱海出入流优化调度分析

洱海出入流优化调度分析

流域模型inteliway-WS+湖体模型IWIND-LR +大规模不确定性分析

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大理海东健康水循环智能规划与实时调度决策支持平台

大理海东健康水循环智能规划与实时调度决策支持平台

大理市海东新区紧邻洱海，新区开发建设对水资源的长效运行管理提出了很高的要求。新区海拔落差大，干湿季节分明，降雨集中且蒸发量远大于降雨量，如果采用传统的“抽清排污”用水模式，则会对洱海水资源造成巨大压力。因此，需要依托健康水循环的理念，通过科学调度技术体系，实现新区水资源的循环利用和对洱海的最大保护。

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洱海应急补水和出流对湖体叶绿素a改善效果分析

洱海应急补水和出流对湖体叶绿素a改善效果分析

inteliway-WS+IWIND-LR+大规模补水和出流模拟模块+不确定性分析

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星云湖多点补水方案优化评估

星云湖多点补水方案优化评估

玉溪市修建东片区暨“三湖”生态保护水资源配置应急工程，以华宁县盘溪镇大龙潭为取水水源点，年饮水量为7013万立方米，主要解决星云湖、杞麓湖补水净化和部分地区的生产生活用水。为了科学合理地利用补水工程地优质水源，改善星云湖水质，需开展星云湖多点补水和水体置换方案评估与优选研究，科学地分析评估星云湖补水工程水环境效益，并优选出对星云湖关注区域水质改善显著且成本低的补水方案，为管理者提供决策建议。

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呼伦湖引河济湖水质改善效益初步研究

呼伦湖引河济湖水质改善效益初步研究

呼伦湖是我国第五大湖泊，也是我国北方第一大湖泊。2000年以来，受持续暖干气候和人类活动等因素的影响，入呼伦湖水量显著减少，呼伦湖水位逐渐降低，生态环境不断恶化。呼伦湖生态环境问题引起了党中央、国务院的高度重视。2015年，国家发展改革委员会正式批复《呼伦湖流域生态与环境综合治理规划》，坚持以维持和保障呼伦湖合理水位、恢复生态、保护生境、改善水质为主要目标，开展呼伦湖流域生态环境保护的五大综合治理体系。为了改善呼伦湖水质，当地政府计划实施引河济湖工程。因此，受中国环境科学研究院委托，在数据信息十分有限的情况下，初步评估引河济湖工程的环境效益，为管理部门提供决策支持。

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鄱阳湖水质水动力模拟与枢纽工程评估

鄱阳湖水质水动力模拟与枢纽工程评估

鄱阳湖湖区面积约3733 km²，主要由内河河道和碟形湖组成，自2003年以来受多种因素影响，鄱阳湖枯水期出现了时间提前、水位偏低、持续时间延长等现象，当地政府提出了建设鄱阳湖水利枢纽工程，基于生态角度提出了“控枯不控洪，动态调整”的工程设计方案和运行思路，需要对相关策略的水环境、水生态、水安全等综合效益进行预评估。

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IWIND Symposium 2024 第八届中国水环境模型与智能决策研讨会会议通知 （第二轮，含会议报告和技术交流初步议题）

IWIND Symposium 2024 第八届中国水环境模型与智能决策研讨会会议通知 （第二轮，含会议报告和技术交流初步议题）

随着数值模拟技术与人工智能的飞速发展，我们正见证着流域精细化管理、智慧水务和智慧水利等领域的革命性变革。这些技术的融合不仅重塑了我们对水环境系统的认知，也革新了我们的管理方法论。通过这些技术，我们能够更准确地预测水环境变化，制定更科学的管理策略，推动水环境管理向更智能、更高效的方向发展。因此，如何推进智能流域管理理念和技术在实际中的应用，有效利用水环境数值模拟技术、优化算法、人工智能机器学习/深度学习以及数字孪生技术等打造智慧流域、智慧水务、智慧水利、智慧环保等科学决策支撑和管理体系，就成了当前我们面临的关键挑战和重要机遇。

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第八届中国水环境模型与智能决策研讨会 会议通知 （第一轮）

第八届中国水环境模型与智能决策研讨会 会议通知 （第一轮）

随着数值模拟技术与人工智能的飞速发展，我们正见证着流域精细化管理、智慧水务和智慧水利等领域的革命性变革。这些技术的融合不仅重塑了我们对水环境系统的认知，也革新了我们的管理方法论。通过这些技术，我们能够更准确地预测水环境变化，制定更科学的管理策略，推动水环境管理向更智能、更高效的方向发展。因此，如何推进智能流域管理理念和技术在实际中的应用，有效利用水环境数值模拟技术、优化算法、人工智能机器学习/深度学习以及数字孪生技术等打造智慧流域、智慧水务、智慧水利、智慧环保等科学决策支撑和管理体系，就成了当前我们面临的关键挑战和重要机遇。

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第八届中国水环境模型与智能决策研讨会在深圳市圆满闭幕

第八届中国水环境模型与智能决策研讨会在深圳市圆满闭幕

2024年10月11日-13日，由北京英特-锐思计算智能实验室（RCIL）、北京大学环境科学与工程学院、清华大学深圳国际研究生院、深圳环境水务集团、南京智水环境科技有限公司和锐思计算智能实验室（大理）联合主办的第八届中国水环境模型与智能决策研讨会（IWIND Symposium 2024）在深圳圆满闭幕。会议由清华大学深圳国际研究生院、深圳市光明区环境水务有限公司、深圳深态环境科技有限公司和深圳市供排水行业协会共同承办。来自全国众多高校、研究院所、流域管理部门和企业等单位的300余人代表现场参加了会议。

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