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发展历程

深圳河水质提升工作决策支持

深圳河水质提升工作决策支持

深圳河是深圳市和香港特别行政区界河，发源于梧桐山牛尾岭，由东北向西南流入深圳湾，区间河长37.6 km，流域面积312.5 km²。流域内主要有莲塘河、平原河、沙湾河、布吉河、梧桐河等支流。流域属于季风气候区，夏季长、冬季冷期短，气候温和湿润、降雨充沛。立足深圳河流域的实际需求，针对深圳河治理面临的问题和挑战，项目提出“宏观溯源+长效动态智能决策”的总体思路。以自主研发的多个国产、信创认证模型软件（IWS、LRC、ESA等）为核心，建立污染源与水质的因果定量响应关系，构建“底层内核+功能模块”的决策模型体系，实现深圳河口断面宏观精准溯源、水质短期预测预警、水质超标诊断、水质净化厂提标改造、突发性污染事故与溢流水质响应评估等决策支持目标。从而化被动为主动，帮助管理部门提前明晰深圳河水质变化情况及不同治理措施下的水质响应，提升水环境管理的智慧化、科学化与精准化水平。

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南京秦淮河流域-河道水动力水质模型与污染溯源解析

南京秦淮河流域-河道水动力水质模型与污染溯源解析

秦淮河是南京市的母亲河，流域面积2631 km²，研究范围河段长度67 km。流域上游以农村和山区为主，中下游是南京市城区。流域内的水系主要包括秦淮河干流、秦淮新河和外秦淮河等主干河道，以及内秦淮河、牛首山河、运粮河等主要支流。作为长江的一级支流，秦淮河氨氮、总磷不稳定达标。为了改善秦淮河的水质，达到断面考核目标，实现精准治污，项目建立流域污染源和考核断面水质之间的因果定量响应关系，进行污染溯源分析，明确优先管控的污染源，设计不同污染源的管控策略与情景，对管控方案的效果进行定量评估，为管理部门精准治污提供科学的决策支持。

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深圳布吉河流域精准治污示范项目

深圳布吉河流域精准治污示范项目

“深圳河国考断面水质数值溯源与削减方案评估”课题研究表明，在众多支流中，布吉河是影响深圳河口水质的关键河段。鉴于深圳河流域面积大、污染来源复杂，项目选取相对可控且典型的布吉河小流域作为精准治污示范区，依托流域-管网-水体多维耦合模型体系，聚焦“谁在污染、污染多少、控多少最有效”三类核心问题开展研究。通过对历史降雨及运行工况的反演模拟，定量刻画流域面源负荷和溢流负荷及其对布吉河及深圳河口水质的影响，解析全年、雨季和旱季三种时间尺度下主要支流、排口及底泥内源对 TP、NH₄-N 等指标的贡献比例及排序，并进一步评估不同片区及高风险排口在各类溢流削减情景下的水质改善效益，识别优先治理片区与关键控制单元，为后续工程布局和流域精准治污提供量化决策依据。

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巢湖流域综合治理决策支持-以南淝河为例

巢湖流域综合治理决策支持-以南淝河为例

南淝河为贯穿合肥市区的主要河流，全长71公里，流域面积1464平方公里。南淝河干流上游水被拦蓄，除降雨时有天然水补给外，其干、支流基本来自于众多污水处理厂尾水、城市生活污水和工业废水，使得南淝河基本成为排污通道，水体污染严重。为了南淝河水质的提升和达标，受深圳博沃智慧科技有限公司委托，构建一套流域污染物产生-迁移降解-入河-迁移扩散降解的污染物全过程模拟系统，进而对拟定的流域污染减排方案的水质改善效益进行评估。同时具备南淝河的水质日常预测预警功能，并掌握水质现状及其短期变化趋势。

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深圳排水管网在线监测数据分析与应用项目

深圳排水管网在线监测数据分析与应用项目

针对深圳排水系统监测数据日更新量动辄上万条的现状，仅依靠人工巡查已难以及时、系统地发现管网运行问题，亟需引入人工智能“数字雷达”技术，辅助管理人员快速解读实时监测数据，提升数据价值、挖掘数据潜力，完善公司业务范围内的数据治理体系，整体推动排水系统管理向现代化、信息化、智能化升级，更好支撑在深圳河流域水环境质量新目标、新要求下的持续改善。开展管网监测数据质量评估、异常值识别与智能补全、污水管降雨–入流事件智能识别、管网淤堵智能识别和监测设备可靠性识别功能，形成面向深圳特区排水系统的数字雷达应用示范与推广基础。

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上海市金泽水源地雨水径流污染防控技术体系和综合决策展示平台开发

上海市金泽水源地雨水径流污染防控技术体系和综合决策展示平台开发

金泽水源地核心保护区位于青浦区太浦河、拦路港和滆湖、元荡之间的三角区域，面积约85 km²，研究区水质要求高，地下水水位高，黏土覆盖区入渗率低，水面率高。为给保护区内的雨水径流污染防控和片区水质管理提供技术支撑，需要构建涵盖水源地陆域污染源-水量-水质-绿色基础设施数据库、海绵绿色基础设施评估模型、河网水动力水质模型、水体水动力水质模型等的雨水径流污染防控技术体系，并将相关成果整合成为综合决策展示平台。

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通州海绵城市示范区管控决策技术研究

通州海绵城市示范区管控决策技术研究

通州区是北京市城市副中心，2016年4月入选国家第二批海绵城市建设试点，通州“两河片区”中行政办公片区确定为海绵城市建设试点区域，总面积19.36 km²，研究区域8.77 km²。根据海绵城市实施方案的要求，自2017年项目已经在试点区域内布设在线监测点，形成了多尺度在线监测体系，并利用监测数据对试点区域内海绵设施的效果进行评价，期望基于多尺度在线监测形成海绵城市智能化管控技术。对区域的监测数据进行采集和分析后，发现监测数据的准确性存在问题，无法达到以准确量化海绵设施的效果，从而无法有效开展海绵城市设施的管理决策。针对该状况，开展监测数据准确度存疑情况下的通州海绵城市示范区管控决策支持技术体系研究。

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大理海绵城市建设规划设计方案

大理海绵城市建设规划设计方案

大理市紧邻洱海，由下关老城区、大理古城、凤仪工业园区和海东新城等片区组成，各个片区不同的用地类型、建设情况、地形地貌、以及降雨特征等为因地制宜建设海绵城市提出了很大的技术挑战。需要根据“渗滞蓄净用排”的总体方针，合理布局低影响开发措施，实现大理市的海绵城市建设总体目标。

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深圳沙井锦城路干管入流入渗智能诊断与决策支持

深圳沙井锦城路干管入流入渗智能诊断与决策支持

深圳沙井锦城路紧邻珠江口，该区域污水干管中下游存在旱天高液位运行，水质净化厂进水COD/BOD平均浓度偏低，BOD更是未达到区域调度目标浓度80 mg/L。为诊断高液位和诊断进厂浓度低的成因，基于团队自主研发的地表水-地下水耦合模型inteliway-SSIM（ISSIM）和城市水文与雨污排水系统模拟软件 inteliway-SWMM（ISWMM），构建了入流入渗综合评估体系，经联动模拟校准，为复杂入流入渗场景分析与管理决策提供科学可靠的技术支撑，助力区域管网治理提质增效。

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青岛大卢河精细化模拟决策支持

青岛大卢河精细化模拟决策支持

大卢河位于青岛市黄岛区，紧邻黄海，该区域雨污管网混接，管网陷入治理困境：旱天沿河管网中下游长期高液位运行，雨水各井点溢流频发，雨后高液位状态持续久、水位下降慢;区域现有液位流量监测数据还存在周期短、有效性、代表性不足且上下游水量数据严重不平衡等问题，上述现状严重制约了基于监测数据的水量平衡法和基于现场监测的物理排查法的落地应用，更难以实现准确定量解析污水管道水流组成、识别地下水入渗高风险区域、定位管道破损渗漏修复重点及评估修复效果等目标。针对治理和落地痛点，团队创新构建入流入渗综合评估体系——通过数字雷达识别技术实现自动监测数据异常识别与及时告警，筑牢数据基础;同时松散耦合自主研发的地表水-地下水耦合模型inteliway-SSIM(ISSIM)与城市水文与雨污排水系统模拟软件inteliway-SWMM(ISWMM)，结合“前端现场排查决策+后端模型诊断分析”的深度融合工作机制，经联动模拟校准为复杂入流入渗场景分析与管理决策提供科学可靠的技术支撑，助力区域管网治理提质增效。

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深圳河水质提升工作决策支持（溢流风险模拟）

深圳河水质提升工作决策支持（溢流风险模拟）

深圳河是深圳市和香港特别行政区界河，发源于梧桐山牛尾岭，由东北向西南流入深圳湾，区间河长37.6 km，流域面积312.5 km²。流域内主要有莲塘河、平原河、沙湾河、布吉河、梧桐河等支流。流域属于季风气候区，夏季长、冬季冷期短，气候温和湿润、降雨充沛。立足深圳河流域的实际需求，针对深圳河治理面临的问题和挑战，项目提出“宏观溯源+长效动态智能决策”的总体思路。以自主研发的多个国产、信创认证模型软件（IWS、LRC、ESA等）为核心，建立污染源与水质的因果定量响应关系，构建“底层内核+功能模块”的决策模型体系，实现深圳河口断面宏观精准溯源、水质短期预测预警、水质超标诊断、水质净化厂提标改造、突发性污染事故与溢流水质响应评估等决策支持目标。从而化被动为主动，帮助管理部门提前明晰深圳河水质变化情况及不同治理措施下的水质响应，提升水环境管理的智慧化、科学化与精准化水平。

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巢湖流域综合治理决策支持-以南淝河为例

巢湖流域综合治理决策支持-以南淝河为例

南淝河为贯穿合肥市区的主要河流，全长71公里，流域面积1464平方公里。南淝河干流上游水被拦蓄，除降雨时有天然水补给外，其干、支流基本来自于众多污水处理厂尾水、城市生活污水和工业废水，使得南淝河基本成为排污通道，水体污染严重。为了南淝河水质的提升和达标，受深圳博沃智慧科技有限公司委托，构建一套流域污染物产生-迁移降解-入河-迁移扩散降解的污染物全过程模拟系统，进而对拟定的流域污染减排方案的水质改善效益进行评估。同时具备南淝河的水质日常预测预警功能，并掌握水质现状及其短期变化趋势。

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