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项目案例
项目案例
Project Case
深圳爱国路内涝预测预警

深圳爱国路内涝预测预警

城市内涝受降雨强度、地表汇流、排水管网运行及城市空间布局等多重因素共同影响，随着极端降雨天气愈发频繁，传统防汛管理模式已难以应对新形势防灾需求。深圳罗湖区爱国路片区属于老旧城区，地势低洼、排水设施标准偏低、硬化路面占比高，强降雨天气下雨水汇流迅速，极易发生道路积水与局部内涝，严重影响通行安全与城市正常运转。目前常用的雨洪机理模型虽能精准模拟内涝演变过程，但计算效率偏低，无法满足防汛应急分钟级快速研判与调度决策需求。为提升片区防汛减灾精细化水平，填补快速内涝预警技术短板，开展爱国路内涝预测预警项目建设，可实现不同降雨情景下积水风险快速预判与精准预警，为防汛应急指挥、交通疏导及群众避险提供科学依据。

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深圳河水质提升工作决策支持

深圳河水质提升工作决策支持

深圳河是深圳市和香港特别行政区界河，发源于梧桐山牛尾岭，由东北向西南流入深圳湾，区间河长37.6 km，流域面积312.5 km²。流域内主要有莲塘河、平原河、沙湾河、布吉河、梧桐河等支流。流域属于季风气候区，夏季长、冬季冷期短，气候温和湿润、降雨充沛。立足深圳河流域的实际需求，针对深圳河治理面临的问题和挑战，项目提出“宏观溯源+长效动态智能决策”的总体思路。以自主研发的多个国产、信创认证模型软件（IWS、LRC、ESA等）为核心，建立污染源与水质的因果定量响应关系，构建“底层内核+功能模块”的决策模型体系，实现深圳河口断面宏观精准溯源、水质短期预测预警、水质超标诊断、水质净化厂提标改造、突发性污染事故与溢流水质响应评估等决策支持目标。从而化被动为主动，帮助管理部门提前明晰深圳河水质变化情况及不同治理措施下的水质响应，提升水环境管理的智慧化、科学化与精准化水平。

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南京秦淮河流域-河道水动力水质模型与污染溯源解析

南京秦淮河流域-河道水动力水质模型与污染溯源解析

秦淮河是南京市的母亲河，流域面积2631 km²，研究范围河段长度67 km。流域上游以农村和山区为主，中下游是南京市城区。流域内的水系主要包括秦淮河干流、秦淮新河和外秦淮河等主干河道，以及内秦淮河、牛首山河、运粮河等主要支流。作为长江的一级支流，秦淮河氨氮、总磷不稳定达标。为了改善秦淮河的水质，达到断面考核目标，实现精准治污，项目建立流域污染源和考核断面水质之间的因果定量响应关系，进行污染溯源分析，明确优先管控的污染源，设计不同污染源的管控策略与情景，对管控方案的效果进行定量评估，为管理部门精准治污提供科学的决策支持。

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深圳布吉河流域精准治污示范项目

深圳布吉河流域精准治污示范项目

“深圳河国考断面水质数值溯源与削减方案评估”课题研究表明，在众多支流中，布吉河是影响深圳河口水质的关键河段。鉴于深圳河流域面积大、污染来源复杂，项目选取相对可控且典型的布吉河小流域作为精准治污示范区，依托流域-管网-水体多维耦合模型体系，聚焦“谁在污染、污染多少、控多少最有效”三类核心问题开展研究。通过对历史降雨及运行工况的反演模拟，定量刻画流域面源负荷和溢流负荷及其对布吉河及深圳河口水质的影响，解析全年、雨季和旱季三种时间尺度下主要支流、排口及底泥内源对 TP、NH₄-N 等指标的贡献比例及排序，并进一步评估不同片区及高风险排口在各类溢流削减情景下的水质改善效益，识别优先治理片区与关键控制单元，为后续工程布局和流域精准治污提供量化决策依据。

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巢湖流域综合治理决策支持-以南淝河为例

巢湖流域综合治理决策支持-以南淝河为例

南淝河为贯穿合肥市区的主要河流，全长71公里，流域面积1464平方公里。南淝河干流上游水被拦蓄，除降雨时有天然水补给外，其干、支流基本来自于众多污水处理厂尾水、城市生活污水和工业废水，使得南淝河基本成为排污通道，水体污染严重。为了南淝河水质的提升和达标，受深圳博沃智慧科技有限公司委托，构建一套流域污染物产生-迁移降解-入河-迁移扩散降解的污染物全过程模拟系统，进而对拟定的流域污染减排方案的水质改善效益进行评估。同时具备南淝河的水质日常预测预警功能，并掌握水质现状及其短期变化趋势。

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深圳排水管网在线监测数据分析与应用项目

深圳排水管网在线监测数据分析与应用项目

针对深圳排水系统监测数据日更新量动辄上万条的现状，仅依靠人工巡查已难以及时、系统地发现管网运行问题，亟需引入人工智能“数字雷达”技术，辅助管理人员快速解读实时监测数据，提升数据价值、挖掘数据潜力，完善公司业务范围内的数据治理体系，整体推动排水系统管理向现代化、信息化、智能化升级，更好支撑在深圳河流域水环境质量新目标、新要求下的持续改善。开展管网监测数据质量评估、异常值识别与智能补全、污水管降雨–入流事件智能识别、管网淤堵智能识别和监测设备可靠性识别功能，形成面向深圳特区排水系统的数字雷达应用示范与推广基础。

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