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项目案例
项目案例
Project Case
青岛大卢河数字孪生平台建设

青岛大卢河数字孪生平台建设

当前城市排水系统已逐步部署气象、水位、流量等多类监测设备，具备一定的数据基础，但在实际应用中仍以数据展示为主，缺乏对监测数据的深入挖掘与联动分析能力。一方面，多源监测数据分散，缺乏统一的可视化表达，难以直观反映系统运行状态;另一方面，对于数据异常、运行异常等问题，仍主要依赖人工判读，存在发现不及时、定位效率低等问题。同时，在方案分析方面，缺乏便捷的情景构建与快速推演工具，难以支撑日常研判需求。 　　基于此，构建面向排水系统的数字孪生Demo，围绕监测数据的直观表达、异常自动识别及简易情景推演，设计形成“监测概览、数字雷达、评估模块”三大功能板块，实现从数据展示向状态感知与初步分析能力的拓展，为后续系统深化建设提供基础支撑。

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深圳河数字孪生平台

深圳河数字孪生平台

为高质量实现国考断面达优目标，深圳水务集团于2022年提出应用水质模型对河口水质诊断溯源与削减方案评估，该课题成功构建了一套深圳河湾精准溯源模型体系，得到了众多科学前沿的研究成果，主要包括深圳河口断面水质溯源、污染物示踪以及负荷削减方案设计与模拟评估三大项。因此，为了提升模型模拟成果的可理解性、增强决策的科学性、支持决策和管理，此项目利用三维数字孪生技术对深圳河干流模型进行在线化应用及大屏可视化展示。

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泸沽湖数字孪生

泸沽湖数字孪生

为支撑智慧泸沽湖建设项目落地实施，团队搭建了一套多源数据融合的泸沽湖流域数字孪生宏观三维底座。该底座整合了泸沽湖地形地貌、宏观建筑与道路布局、全域植被覆盖、三维水体形态、监测站点空间分布及时序数据，并实现气象信息、时间维度与现实场景的精准同步，为泸沽湖流域数字孪生体系的构建奠定了坚实基础。

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滇池流域治理工程评估精准治污决策支撑模型体系研发与应用

滇池流域治理工程评估精准治污决策支撑模型体系研发与应用

“十三五”期间，滇池保护治理已进入新的阶段。一方面，水质得到有效提升，但持续、快速改善的挑战加大；另一方面，国家“水十条”提出以水质目标为导向，促使滇池治理的核心必须由过去注重工程绩效考核的总量控制向水质目标为导向的精准治污转变，必须从过去的重视工程治理向治理与科学评估相结合转变，必须从过去关注点上（或局部）的单项工程实施与评估向系统化的以汇水区为边界的工程整体评估与实施转变。 以滇池流域精准治污决策支撑模型体系研发与应用项目为基础，在流域内构建起了以“滇池→河道→河流入湖口→片区→重点工程”为层级的精准治污决策系统，使“厂网河湖”的一体化动态响应关系能够有效支撑流域内的管理决策。为帮助管理部门更为有效地开展滇池流域精准治污决策的情景分析，以及管控措施实施与湖体水质的动态响应关系，需要构建滇池流域治理工程评估及精准治污决策支撑平台，全面展示精准治污技术体系对流域保护治理的指导意义。

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上海市金泽水源地雨水径流污染防控技术体系和综合决策展示平台开发

上海市金泽水源地雨水径流污染防控技术体系和综合决策展示平台开发

金泽水源地核心保护区位于青浦区太浦河、拦路港和滆湖、元荡之间的三角区域，面积约85 km²，研究区水质要求高，地下水水位高，黏土覆盖区入渗率低，水面率高。为给保护区内的雨水径流污染防控和片区水质管理提供技术支撑，需要构建涵盖水源地陆域污染源-水量-水质-绿色基础设施数据库、海绵绿色基础设施评估模型、河网水动力水质模型、水体水动力水质模型等的雨水径流污染防控技术体系，并将相关成果整合成为综合决策展示平台。

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山西汾河数字孪生（污染应急推演）

山西汾河数字孪生（污染应急推演）

为提升管理部门对水质超标事件的快速响应和分析能力，以自主研发的湖库河流水动力水质模型软件inteliway-AW构建的汾河太原段水动力水质模型为内核，建立了水质异常高浓度识别-水动力及污染物迁移过程预测-重点断面水质分析-补水情景评估的数值模型预测评估体系。数据展示、模拟及分析结果均整合到了汾河数字孪生系统平台，实现水质风险的智慧化分析和管控。

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