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项目案例
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Project Case
抚仙湖流域休耕轮作农业面源污染监测与评估研究

抚仙湖流域休耕轮作农业面源污染监测与评估研究

抚仙湖是我国最大的深水型淡水湖泊，湖水面积216 km²，平均深度近百米，蓄水量206.2亿立方米。2018年监测结果显示，全湖总磷、总氮几乎突破Ⅰ类限值，湖体存在局部富营养化加剧的风险。农业面源污染是抚仙湖流域氮磷营养物质的主要来源，为有效控制农业面源污染，玉溪市对流域内5.8万亩农田试点开展休耕轮作措施。为科学合理的定量评估休耕轮作的环境效益，为持续推动休耕轮作提供动态的决策支持，本项目将站在流域系统完整性的角度，形成完整并突出重点的监测、科学合理的定量化评估手段，对休耕轮作进行科学合理的评估。

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太湖小流域智能流域管理技术体系-以常州武进港为例

太湖小流域智能流域管理技术体系-以常州武进港为例

2007年太湖蓝藻事件发生以后，国家发改委牵头成立了省部际联席会议，系统推进太湖流域治理。经过多年综合整治，流域水质有所改善，但太湖藻型生境并未根本改变，受气象水文影响，蓝藻水华面积及藻密度仍存在波动。随着“水十条”及“十三五规划” 相关政策的实施，太湖治理进入精细化阶段，需要以水质改善为核心，以控磷降氮为主攻方向，以小流域为治理单元，形成精准治污、改革创新、长效管理的新模式。太湖流域由大量具有半封闭特征的圩区小流域组成，非汛期水体流动性弱，汛期需依靠排涝站排水。因此，小流域（圩区）是精准治污最关键的治理终端，应成为治理策略设计、模型模拟与工程评估的基本单元。基于此，本研究以武进港片区为总体示范对象，并重点选取其典型子区域——戴溪片区（10.28 km²）作为工程措施评估的试点，通过建立陆域—河道一体化的水文水质模型体系，支撑小流域智能管理技术体系的研发与应用。

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上海示范圩区面源污染负荷模型研究_闸控湿地塘-沟渠水动力模型研究

上海示范圩区面源污染负荷模型研究_闸控湿地塘-沟渠水动力模型研究

为更好完成长三角“零排放”课题，开展上海示范圩区面源污染负荷模型和闸控湿地塘-沟渠水动力模型研究，旨在通过对示范圩区的系统定量模拟，比选低成本的圩区农业面源污染管控方案，为其他圩区提供参考。

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