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英特-智水-锐思

发展历程

2022

2022

北京英特通过“国家高新技术企业”认定

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2019

2019

连续主办“中国水环境模型与智能决策研讨会”

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2017

2017

北京英特利为环境科技有限公司成立

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2015

2015

IWIND-LR 1.0 推出

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2012

2012

南京智水环境科技有限公司成立

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智慧洱海监管服务平台建设

智慧洱海监管服务平台建设

洱海是我国重点保护的高原湖泊之一，是区域生态安全的重要屏障，也是流域社会经济发展的重要支撑。其水生态系统结构复杂、环境敏感度高，流域内自然过程与人类活动高度叠加，水资源、水环境和水生态协同治理难度大。 随着洱海保护治理进入系统治理和精细化管理阶段，治理目标由“阶段性改善”向“长期稳定达标”转变，对治理决策的科学性、前瞻性和系统性提出了更高要求。传统依赖经验判断和单一监测数据的管理方式，已难以全面支撑复杂治理情景下的科学决策。 在此背景下，围绕“看得清、算得准、管得住”的治理需求，建设智慧洱海决策支撑与监管服务平台，通过多源数据融合、机理模型分析和智能应用，为洱海保护治理提供系统化、长期性、可持续的技术支撑。

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洱海流域短期水质与蓝藻预测预警

洱海流域短期水质与蓝藻预测预警

近年来，受人类活动与自然因素叠加影响，洱海水生态系统敏感性日益提升，蓝藻水华等突发水生态事件风险频发，现有预警预测体系存在前瞻性不足、精度不够等突出短板，难以满足水生态风险防控“早发现、早处置”的核心需求。为破解管控难题，构建科学、精准、高效的水质生态预警预测体系，为洱海生态保护与长效管控提供坚实技术支撑。

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太湖蓝藻水华短期预测预警模型体系

太湖蓝藻水华短期预测预警模型体系

太湖是我国第三大淡水湖，其内部河港纵横，河口众多，是流域内重要的供水水源地。然而长期以来，太湖富营养化问题一直是太湖生态保护及修复过程中的焦点问题，因富营养化所引起的蓝藻水华现象也受到了环保部门的高度关注。因此，受南京大学常高新国际环保产业技术研究院委托，开发建设适用于太湖湖体的水质-藻类预警系统，在已有数据的基础上，模拟太湖污染物的迁移转化及时空分布，动态分析太湖水质及富营养化状况，及时预警未来短期内水质不达标状况及水华风险，并为太湖保护管理策略的制定提供科学支持。

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巢湖水质预测预警模型构建

巢湖水质预测预警模型构建

巢湖是全国五大淡水湖之一，湖泊水面面积784 km2，湖容积2.07亿m3，平均水深3 m左右。作为流域内人类活动频繁的大型浅水湖泊，污染源分布较广，水污染成因较为复杂，水环境问题一直是安徽省乃至全国关注的热点问题。2000年以来，围绕巢湖水污染问题开展了大量的工作，取得了一定的成效，局部地区的水质得到改善，蓝藻“水华”初步得到遏制，但由于湖区功能退化，陆域污染源未能根本解决，巢湖水污染问题依然严峻。为了掌握巢湖的水质和藻类短期可能的状况，受深圳博沃智慧科技有限公司委托，构建巢湖水质预测预警系统平台，为后续水环境趋势变化做出预估判断，及时采取合理措施来遏制藻类爆发提供支撑。

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流域数字孪生AI智能体 1.0研发构建

流域数字孪生AI智能体 1.0研发构建

流域治理是生态文明建设的重要组成部分，随着数字化技术的飞速发展，传统治理模式正面临着数据碎片化、决策滞后化、响应被动化等挑战。英特·智水·锐思团队深耕智能流域管理领域，基于“数字孪生 + AI”技术理念，研发出新时代智能流域管理平台，通过数字孪生、AI 推演模型、基于大语言模型的智能体的融合，为流域精细化管理提供全新解决方案。

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以机理模型+大数据模型为内核的洱海数字沙盘

以机理模型+大数据模型为内核的洱海数字沙盘

当前，洱海保护治理已迈入精准保护治理与生态修复深度融合的新阶段。为强化科技对洱海保护治理的核心支撑作用，深度挖掘流域数据价值，以数字化手段赋能精准治理实践，持续深化“发现问题—分析问题—解决问题”的全链条数字化工作机制，州洱管局启动关键智能决策技术载体——“洱海智能推演沙盘” 的研发建设。 　　该沙盘以洱海流域宏观数字孪生体为核心底座，搭载融合机器学习算法与机理模型的快速推演引擎，构建面向管理者、技术人员、行业专家及一线工作人员的协同会商与智能决策平台。其核心功能实现了短期(7 天内)入湖水量、入湖污染负荷、湖体水位，以及年尺度水位动态变化与水量平衡等关键指标的快速定量模拟预测。 　　这套智能推演技术体系，有效突破了传统机理模型计算耗时久、情景模拟效率低、经验判断定量化程度不足等行业瓶颈，显著提升了流域保护治理会商研判的响应速度与决策科学性，为洱海“主动防控、精准施策、智慧管理”提供了可量化、可推演、可落地的核心技术支撑。

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深圳流域水质智慧监测预警与生态环境应急监测系统建设

深圳流域水质智慧监测预警与生态环境应急监测系统建设

突发水污染事件具有突发性强、扩散速度快、影响范围不确定、处置窗口短等特点，对应急监测的快速响应、科学研判和协同处置能力提出了更高要求。当前应急监测工作中，仍存在全过程高效协同工具缺乏、污染事故对下游水质影响预测能力不足、单点监测数据难以支撑区域污染态势研判等问题，制约了应急监测的精细化和智能化水平。 　　为提升突发水污染事件应急监测能力，团队开发了深圳生态环境应急监测系统。系统围绕事件创建、监测布点、任务分工、数据上传、扩散分析、快报生成和事件归档等全过程业务，融合简化水动力水质模型、解析解快速计算和污染扩散推演技术，实现污染事故下游影响快速预测、监测数据由“点”到“面”的空间推演，以及多人多环节高效协同管理。 　　目前，系统已在深圳河流域试点建设完成，下一步将推广应用于深圳市十大流域，为全市突发水污染事件快速响应、科学布点、精准研判和协同处置提供智慧化支撑。

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