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项目案例
项目案例
Project Case
太湖小流域智能流域管理技术体系-以常州武进港为例

太湖小流域智能流域管理技术体系-以常州武进港为例

2007年太湖蓝藻事件发生以后，国家发改委牵头成立了省部际联席会议，系统推进太湖流域治理。经过多年综合整治，流域水质有所改善，但太湖藻型生境并未根本改变，受气象水文影响，蓝藻水华面积及藻密度仍存在波动。随着“水十条”及“十三五规划” 相关政策的实施，太湖治理进入精细化阶段，需要以水质改善为核心，以控磷降氮为主攻方向，以小流域为治理单元，形成精准治污、改革创新、长效管理的新模式。太湖流域由大量具有半封闭特征的圩区小流域组成，非汛期水体流动性弱，汛期需依靠排涝站排水。因此，小流域(圩区)是精准治污最关键的治理终端，应成为治理策略设计、模型模拟与工程评估的基本单元。基于此，本研究以武进港片区为总体示范对象，并重点选取其典型子区域——戴溪片区(10.28 km²)作为工程措施评估的试点，通过建立陆域—河道一体化的水文水质模型体系，支撑小流域智能管理技术体系的研发与应用。

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乌梁素海流域水环境精准治理决策模型体系建设

乌梁素海流域水环境精准治理决策模型体系建设

乌梁素海流域位于内蒙古自治区巴彦淖尔市境内，属于黄河“几”字弯最顶端的内蒙古河套平原区，流域面积约1.63万km²，是黄河生态安全的“自然之肾”。近年来，乌梁素海水环境质量问题凸出，流域生态系统的结构和功能损坏严重、退化趋势明显。2018年，巴彦淖尔市委、市政府提出了“乌梁素海山水林田湖草生态综合治理项目”，受内蒙古生态环境大数据有限公司委托，为支持项目前期决策、评估项目建成后的实施成效以及对水环境的影响，建设乌梁素海灌渠-陆域-湖体智能决策模型体系。

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洱海流域污染源数值溯源与精准识别

洱海流域污染源数值溯源与精准识别

断面水质超标，但污染来源、责任区域不清晰，无法区分是新增污染还是底泥内源累积所致。

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深圳河水质提升工作决策支持

深圳河水质提升工作决策支持

深圳河是深圳市和香港特别行政区界河，发源于梧桐山牛尾岭，由东北向西南流入深圳湾，区间河长37.6 km，流域面积312.5 km²。流域内主要有莲塘河、平原河、沙湾河、布吉河、梧桐河等支流。流域属于季风气候区，夏季长、冬季冷期短，气候温和湿润、降雨充沛。立足深圳河流域的实际需求，针对深圳河治理面临的问题和挑战，项目提出“宏观溯源+长效动态智能决策”的总体思路。以自主研发的多个国产、信创认证模型软件（IWS、LRC、ESA等）为核心，建立污染源与水质的因果定量响应关系，构建“底层内核+功能模块”的决策模型体系，实现深圳河口断面宏观精准溯源、水质短期预测预警、水质超标诊断、水质净化厂提标改造、突发性污染事故与溢流水质响应评估等决策支持目标。从而化被动为主动，帮助管理部门提前明晰深圳河水质变化情况及不同治理措施下的水质响应，提升水环境管理的智慧化、科学化与精准化水平。

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南京秦淮河流域-河道水动力水质模型与污染溯源解析

南京秦淮河流域-河道水动力水质模型与污染溯源解析

秦淮河是南京市的母亲河，流域面积2631 km²，研究范围河段长度67 km。流域上游以农村和山区为主，中下游是南京市城区。流域内的水系主要包括秦淮河干流、秦淮新河和外秦淮河等主干河道，以及内秦淮河、牛首山河、运粮河等主要支流。作为长江的一级支流，秦淮河氨氮、总磷不稳定达标。为了改善秦淮河的水质，达到断面考核目标，实现精准治污，项目建立流域污染源和考核断面水质之间的因果定量响应关系，进行污染溯源分析，明确优先管控的污染源，设计不同污染源的管控策略与情景，对管控方案的效果进行定量评估，为管理部门精准治污提供科学的决策支持。

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深圳布吉河流域精准治污示范项目

深圳布吉河流域精准治污示范项目

“深圳河国考断面水质数值溯源与削减方案评估”课题研究表明，在众多支流中，布吉河是影响深圳河口水质的关键河段。鉴于深圳河流域面积大、污染来源复杂，项目选取相对可控且典型的布吉河小流域作为精准治污示范区，依托流域-管网-水体多维耦合模型体系，聚焦“谁在污染、污染多少、控多少最有效”三类核心问题开展研究。通过对历史降雨及运行工况的反演模拟，定量刻画流域面源负荷和溢流负荷及其对布吉河及深圳河口水质的影响，解析全年、雨季和旱季三种时间尺度下主要支流、排口及底泥内源对 TP、NH₄-N 等指标的贡献比例及排序，并进一步评估不同片区及高风险排口在各类溢流削减情景下的水质改善效益，识别优先治理片区与关键控制单元，为后续工程布局和流域精准治污提供量化决策依据。

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