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英特-智水-锐思

项目案例
项目案例
Project Case
智慧洱海监管服务平台建设

智慧洱海监管服务平台建设

洱海是我国重点保护的高原湖泊之一，是区域生态安全的重要屏障，也是流域社会经济发展的重要支撑。其水生态系统结构复杂、环境敏感度高，流域内自然过程与人类活动高度叠加，水资源、水环境和水生态协同治理难度大。 随着洱海保护治理进入系统治理和精细化管理阶段，治理目标由“阶段性改善”向“长期稳定达标”转变，对治理决策的科学性、前瞻性和系统性提出了更高要求。传统依赖经验判断和单一监测数据的管理方式，已难以全面支撑复杂治理情景下的科学决策。 在此背景下，围绕“看得清、算得准、管得住”的治理需求，建设智慧洱海决策支撑与监管服务平台，通过多源数据融合、机理模型分析和智能应用，为洱海保护治理提供系统化、长期性、可持续的技术支撑。

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洱海流域短期水质与蓝藻预测预警

洱海流域短期水质与蓝藻预测预警

近年来，受人类活动与自然因素叠加影响，洱海水生态系统敏感性日益提升，蓝藻水华等突发水生态事件风险频发，现有预警预测体系存在前瞻性不足、精度不够等突出短板，难以满足水生态风险防控“早发现、早处置”的核心需求。为破解管控难题，构建科学、精准、高效的水质生态预警预测体系，为洱海生态保护与长效管控提供坚实技术支撑。

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太湖蓝藻水华短期预测预警模型体系

太湖蓝藻水华短期预测预警模型体系

太湖是我国第三大淡水湖，其内部河港纵横，河口众多，是流域内重要的供水水源地。然而长期以来，太湖富营养化问题一直是太湖生态保护及修复过程中的焦点问题，因富营养化所引起的蓝藻水华现象也受到了环保部门的高度关注。因此，受南京大学常高新国际环保产业技术研究院委托，开发建设适用于太湖湖体的水质-藻类预警系统，在已有数据的基础上，模拟太湖污染物的迁移转化及时空分布，动态分析太湖水质及富营养化状况，及时预警未来短期内水质不达标状况及水华风险，并为太湖保护管理策略的制定提供科学支持。

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巢湖水质预测预警模型构建

巢湖水质预测预警模型构建

巢湖是全国五大淡水湖之一，湖泊水面面积784 km2，湖容积2.07亿m3，平均水深3 m左右。作为流域内人类活动频繁的大型浅水湖泊，污染源分布较广，水污染成因较为复杂，水环境问题一直是安徽省乃至全国关注的热点问题。2000年以来，围绕巢湖水污染问题开展了大量的工作，取得了一定的成效，局部地区的水质得到改善，蓝藻“水华”初步得到遏制，但由于湖区功能退化，陆域污染源未能根本解决，巢湖水污染问题依然严峻。为了掌握巢湖的水质和藻类短期可能的状况，受深圳博沃智慧科技有限公司委托，构建巢湖水质预测预警系统平台，为后续水环境趋势变化做出预估判断，及时采取合理措施来遏制藻类爆发提供支撑。

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深圳流域水质智慧监测预警与生态环境应急监测系统建设

深圳流域水质智慧监测预警与生态环境应急监测系统建设

突发水污染事件具有突发性强、扩散速度快、影响范围不确定、处置窗口短等特点，对应急监测的快速响应、科学研判和协同处置能力提出了更高要求。当前应急监测工作中，仍存在全过程高效协同工具缺乏、污染事故对下游水质影响预测能力不足、单点监测数据难以支撑区域污染态势研判等问题，制约了应急监测的精细化和智能化水平。 　　为提升突发水污染事件应急监测能力，团队开发了深圳生态环境应急监测系统。系统围绕事件创建、监测布点、任务分工、数据上传、扩散分析、快报生成和事件归档等全过程业务，融合简化水动力水质模型、解析解快速计算和污染扩散推演技术，实现污染事故下游影响快速预测、监测数据由“点”到“面”的空间推演，以及多人多环节高效协同管理。 　　目前，系统已在深圳河流域试点建设完成，下一步将推广应用于深圳市十大流域，为全市突发水污染事件快速响应、科学布点、精准研判和协同处置提供智慧化支撑。

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江苏盐龙湖水源地水质保障治理技术评估与优化

江苏盐龙湖水源地水质保障治理技术评估与优化

盐龙湖是由物理沉淀区、挺水植物区、沉水植物区、深度净化区等组成的饮用水源地，运行过程中出现了深度净化区鱼类死亡的现象，为保持深度净化区取水口的水质标准和整个人工湿地的长效运行，需要分析整个系统的运行情况，并提出针对性的解决方案。

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