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项目案例
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Project Case
深圳流域水质智慧监测预警与生态环境应急监测系统建设

深圳流域水质智慧监测预警与生态环境应急监测系统建设

突发水污染事件具有突发性强、扩散速度快、影响范围不确定、处置窗口短等特点，对应急监测的快速响应、科学研判和协同处置能力提出了更高要求。当前应急监测工作中，仍存在全过程高效协同工具缺乏、污染事故对下游水质影响预测能力不足、单点监测数据难以支撑区域污染态势研判等问题，制约了应急监测的精细化和智能化水平。 　　为提升突发水污染事件应急监测能力，团队开发了深圳生态环境应急监测系统。系统围绕事件创建、监测布点、任务分工、数据上传、扩散分析、快报生成和事件归档等全过程业务，融合简化水动力水质模型、解析解快速计算和污染扩散推演技术，实现污染事故下游影响快速预测、监测数据由“点”到“面”的空间推演，以及多人多环节高效协同管理。 　　目前，系统已在深圳河流域试点建设完成，下一步将推广应用于深圳市十大流域，为全市突发水污染事件快速响应、科学布点、精准研判和协同处置提供智慧化支撑。

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北京镜河水质-水生态智能管理与预警模拟系统

北京镜河水质-水生态智能管理与预警模拟系统

镜河作为北京城市副中心行政办公区的水系景观工程，为L型封闭河道，全长约2.4km，兼具排水、蓄涝及风景观赏功能，是城市副中心生态环境的核心组成部分。经过前期整治，镜河已实现初步蓄水运营，但人工构建的封闭水系生态系统较为脆弱，水动力条件、水质稳定性及水生态健康易受外界因素干扰，亟需通过系统性项目建设，筑牢水环境生态安全底线，实现水质长期稳定与生态持续向好。

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抚仙湖流域休耕轮作效益评估展示平台开发

抚仙湖流域休耕轮作效益评估展示平台开发

在抚仙湖流域休耕轮作农业面源污染监测与评估研究项目中，为使决策者和用户能够更为全面地掌握休耕轮作带来的入湖污染负荷削减和湖体水质改善效益，需要构建动态交互的信息化平台，全面展示休耕轮作的实施情况、地下水监测数据、入湖污染负荷的削减情况，以及湖体中各个点位的水质改善情况。因此，开发建设抚仙湖流域休耕轮作效益评估展示平台，通过信息化平台和模型体系的深度融合，综合展示休耕轮作工程的生态环境效益。

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抚仙湖水质监控预警系统

抚仙湖水质监控预警系统

抚仙湖是我国最大的深水型淡水湖泊，平均水深95.2 m，对应湖容水量约206.2亿m3，占全国重点湖泊Ⅰ类水的91.4%。流域以高原地貌为主，植被覆盖率低、流域面积小、上游有磷矿区、生态环境脆弱。为确保抚仙湖水质稳定，需要基于数据多元融合和有效分析，构建抚仙湖水质监控预警系统，对生态环境风险做出叙迅速、科学和针对性的决策。

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海东城市健康水循环技术体系构建与应用

海东城市健康水循环技术体系构建与应用

海东新区健康水循环系统示范项目，围绕“少取洱海水、少排污染水、多用雨水与再生水”的目标，分别从规划设计层面构建科学核算体系、从运行调度层面搭建智能管控模式，创新形成生态需水可计算、雨水再生水可调度、运行管理可持续的水资源治理模式，显著提升了区域水安全与水环境保障能力。

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青岛大卢河数字孪生平台建设

青岛大卢河数字孪生平台建设

当前城市排水系统已逐步部署气象、水位、流量等多类监测设备，具备一定的数据基础，但在实际应用中仍以数据展示为主，缺乏对监测数据的深入挖掘与联动分析能力。一方面，多源监测数据分散，缺乏统一的可视化表达，难以直观反映系统运行状态;另一方面，对于数据异常、运行异常等问题，仍主要依赖人工判读，存在发现不及时、定位效率低等问题。同时，在方案分析方面，缺乏便捷的情景构建与快速推演工具，难以支撑日常研判需求。 　　基于此，构建面向排水系统的数字孪生Demo，围绕监测数据的直观表达、异常自动识别及简易情景推演，设计形成“监测概览、数字雷达、评估模块”三大功能板块，实现从数据展示向状态感知与初步分析能力的拓展，为后续系统深化建设提供基础支撑。

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